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• 목차 </aside>

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1. 개요

• 프로젝트 이름: 마이프로틴 설문 기반 맞춤형 단백질 보충제 추천 시스템 MVP
• 작성자: 팔각정 (손다예, 김리나, 이가현, 이승현, 정연우, 최우성)
• 작성일: 2025-03-04
• 버전: v2.0
• 배경

  1. 글로벌 프로틴 시장 규모의 지속적인 성장

     

     항목	내용
     시장 규모	2025년 304억 달러(약 40조 원) → 2032년 553억 달러(73조 원)
     연평균 성장률 (CAGR)	8.93% (2025-2032년)
     최대 시장	북미 (37.09% 점유율)
     가장 빠른 성장 지역	아시아 태평양 (CAGR 12.7%)
     성장 동력	- 헬스클럽 회원 증가 (미국 2.4억 명)

     • 식물성 단백질 수요 확대 (비건 인구 230% 증가)
     • 기능성 성분(BCAA, 크레아틴) 인식 제고 |

  2. 소비자는 너무 많은 정보와 어려운 용어로 인해 제품의 이해가 어려움

     2024년 소비자학회 조사에 따르면 신규 구매자가 제품 비교에 소요하는 시간은 평균 34분, 이 중 62%가 영양성분표 이해에 어려움을 호소한다.

     특히 다음 용어에서 혼란 발생률이 높다

     • BCAA(59% 오해) → "근육 성장 필수 아미노산"으로 인식
     • 크레아틴(44%) → "스테로이드 유사물"로 잘못 이해
     • 글루텐프리(38%) → "칼로리 저감" 효과로 과대해석

• 문제 정의:
  • 마이프로틴의 제품 종류가 너무 많아 고객이 어떤 제품을 선택해야 할지 어려움을 느낌
  • 검색과 비교 과정이 복잡하여 낮은 고객 경험 → 구매 전환율 하락
  • 적절한 제품을 탐색하지 못하면 고객이 경쟁사로 이탈할 가능성 높음
• 목표 및 해결방안:
  • 설문 기반의 고객 맞춤형 AI 추천을 제공한다.
  • 맞춤형 추천을 통해 구매 전환율을 향상시킨다.
• 레퍼런스 </aside>

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2. 타겟 사용자

• 타겟 고객층

  • 건강 또는 헬스에 관심이 있는 2030 청년

    

• 페르소나

  • 취향에 맞는 단백질 보충제를 찾는 고객: 단백질 보충제의 단백질 맛에 예민하며, 다양한 맛을 선호
  • 빠른 제품 탐색과 구매를 원하는 고객: 단백질 함량, 첨가물, 원료 등을 꼼꼼히 살펴보는 고객

• 고객 여정 지도

  • 취향에 맞는 단백질 보충제를 찾는 고객: 단백질 보충제의 단백질 맛에 예민하며, 다양한 맛을 선호
  • 빠른 제품 탐색과 구매를 원하는 고객: 단백질 함량, 첨가물, 원료 등을 꼼꼼히 살펴보는 고객 </aside>

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3. 포함할 기능

• 기능 1: 설문 기반 AI 추천 시스템

  하이브리드 추천 알고리즘 중 웨이티드를 사용하여 설문 기반 AI 추천

  • 이유: 맞춤형 추천을 통해 고객의 구매 전환율을 높이기 위함
  • 목표: 설문 완료율 70% 이상, 결과 페이지에서 CTA 버튼 클릭률 30% 이상
  • 사용 사례: 고객이 설문을 완료하면 1개의 추천 제품이 노출됨

• 기능 2: 추천 결과 페이지에 ‘구매하러가기’ CTA 버튼 제공

  • 이유: 추천 결과 확인 후, 사용자가 상품 상세 페이지로 쉽게 이동하도록 유도해 이탈 감소 및 구매 전환율 증가
  • 목표: 추천 후 구매 전환율 10% 이상
  • 사용 사례: 결과 페이지 하단에 ‘구매하러가기’ 버튼이 노출되고 클릭 시 상품 상세 페이지로 이동함 </aside>

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4. 제외할 기능

1. 개별 사용자 리뷰 기반 추천

   데이터 부족으로 MVP에 포함하지 않습니다.

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5. 기능 요구사항

1. 기능 요구사항

   화면	기능 이름	기능 설명	우선순위	비고
   홈화면	바로가기 메뉴	내비게이션 바에 메뉴를 추가한다.
   메뉴를 클릭하면 추천 페이지로 이동한다.	High	- 메뉴에 최신 기능임을 강조하는 디자인 필요

   • 메뉴명은 ‘AI 프로틴 추천받기’ 로 한다. | | AI 프로틴 추천 페이지 | AI 추천 설문조사 | 사용자의 설문을 AI 로 분석하여 상품을 추천한다. | High | | | AI 프로틴 추천 페이지 | 추천 결과 공유 | 추천 결과를 이메일 혹은 카카오톡으로 공유할 수 있다. | Low | | | 추천 결과 | 제품 추천 | 제품 1개의 이미지와 이름을 보여준다. | High | | | 추천 결과 | 추천 상세 설명 | 설문조사 분석 결과와 제품에 대한 상세 설명을 보여준다. | Middle | | | 설문조사 페이지 | 구매하러가기 버튼 | 추천 결과 페이지에 ‘구매하러가기’ CTA 버튼을 노출한다. 버튼 클릭시 상품의 상세페이지로 이동한다. | High | - 화면 하단에 fixed 버튼으로 제공 |

2. 데이터 요구사항

   • 필수 데이터:
     • 설문 응답 데이터
     • CTA 버튼 클릭 데이터
     • 구매 전환율
   • 데이터 활용 방법:
     • 추천 시스템 개선
     • 마케팅 타겟 최적화

3. 기술적 고려사항

   • 필요한 API
     • 제품 정보 API
     • 사용자 데이터 API
   • 연동 시스템
     • 마이프로틴 기존 CRM
     • 마케팅 자동화 시스템 </aside>

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참고양식: https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQUR9p8Iitgh4JSoEZ553xjq9nKVw_iFnlovhL7JdgLQIcQG708IXbxjdFamxUEbEpWm07HkqflMrPl/pub